Notas de la versión

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Notas de la versión de EBS Q1 2026

Los lanzamientos de EBS del primer trimestre de 2026 ofrecen análisis más claros, flujos de trabajo de mejora optimizados, gestión de servicios más sólida y una mayor estabilidad del sistema. Las mejoras en el rendimiento, la usabilidad y la seguridad permiten descargas más consistentes, informes fiables y operaciones diarias más fluidas, lo que permite a los programas de mejora contar con mayor confianza, eficiencia y toma de decisiones impulsada por datos.

Notas de la versión del usuario de EBS enero de 2026

La versión de EBS de enero de 2026 trae alertas de análisis más claras, una gestión de experimentos más fluida, cargas de datos más inteligentes, seguridad más sólida y una mayor estabilidad del sistema en todos los módulos. Desde el intercambio de resultados de datos moleculares hasta la gestión de cruces y germoplasma de manera más sencilla, todo ahora funciona de manera más confiable para que usted pueda concentrarse en su trabajo de mejoramiento con confianza.

Notas de la versión de usuario de EBS Febrero 2026

El lanzamiento de febrero trae mejoras significativas en todo EBS, desde análisis hasta entornos de producción. Cada actualización fortalece el rendimiento, la usabilidad y la estabilidad del sistema para brindar un mejor soporte a sus programas de mejora genética.

Notas de la versión del usuario de EBS marzo de 2026

Este lanzamiento de marzo ofrece mejoras clave en los módulos de EBS, mejorando la precisión de los datos, el rendimiento del sistema y la experiencia del usuario. Los usuarios se benefician de exportaciones más limpias, descargas de SOA más completas, validación mejorada y flujos de trabajo más fluidos. Si bien persisten algunas limitaciones para conjuntos de datos grandes y flujos de trabajo específicos, las mejoras continuas fortalecen la confiabilidad y usabilidad de la plataforma.

Breeding Analytics (BA) November 2025 Highlights

Phenotypic Analytics (PA)

Phenotypic Analytics (PA) updates restore reliable BLUP and BLUE report generation, ensuring consistent SOA outputs and accurate analysis results.

✅ BLUP / BLUE Reports Restored

SOA reports now generate correctly for mixed BLUP and BLUE analyses.
Indexing issues resolved for consistent report outputs.

Gerente de Solicitudes de Análisis (ARM)

Gerente de Solicitudes de Análisis (ARM) updates improve accuracy and reliability by aligning experiment and program filtering, stabilizing MOA processing, and ensuring smooth navigation and complete prediction outputs across workflows.

✅ Accurate Experiment & Program Filtering

Users now see only the correct experiments for their active program.
ARM and PDM filtering behavior is aligned.

✅ MOA Stability & Accuracy Improvements

Voided jobs removed from MOA dropdowns.
Creator logging is now accurate across programs.
MOA correctly processes Bioflow SOA results.

Analysis requests no longer get stuck in processing.
“Go to page” navigation in prediction tables works reliably.
Entry type is now included in predictions and SOA exports.

Molecular Data Analysis (MDA)

Molecular Data Analysis (MDA) updates enhance data accuracy and usability by delivering complete genotype metadata, reliable HapMap exports, correct filtering and display, and validated QTL profiling for confident analysis.

✅ Complete Heterozygosity & Call Rate Metadata

Full sample and marker metadata now displays correctly.
Filtering, downloads, and UI views align with backend calculations.

✅ HapMap Export Fully Enabled

Genotype data can now be exported in HapMap format via UI and API.
ZIP downloads include clean HapMap files and supporting metadata.

✅ Improved Genotype Filtering & Display

Excluded samples and markers no longer appear incorrectly.
Marker and sample counts now reflect accurate totals.

✅ QTL Profiling Fully Validated

Workflows are validated, stable, and ready for broader use.

Gestor de Datos Fenotípicos (GDF)

Gestor de Datos Fenotípicos (GDF) updates improve data quality control by applying QC codes consistently across traits and using clearer interface wording to prevent unintended bulk changes.

✅ Clearer QC Code Behavior

QC code updates now clearly apply to all trait data.
UI wording prevents accidental bulk changes.

Statistical Design Models (SDM)

Statistical Design Models (SDM) updates strengthen accuracy and consistency by improving design validation, aligning database rules across key trial designs, and ensuring reliable experiment generation—supporting smoother setup and more dependable trial outcomes.

✅ Stronger Design Validation

Clear warnings for invalid block sizes and missing checks/tests.
Invalid fieldrow options removed from PRep designs.

✅ Updated BA Database Rules

Design input rules for PRep, AugRCBD, RCBD, and Alpha Lattice are now accurate, documented, and consistent.

✅ Reliable Non-Sparse Experiment Generation

Non-sparse experiments now generate correctly across all designs.
Upload and setup workflows restored and verified.

⚠️ Note: Some limitations may be account-specific and are still under review.

Breeding Analytics Platform (BAP)

Breeding Analytics Platform (BAP) updates strengthen security by enforcing consistent role-based access and preventing unauthorized entry across analytics pages.

✅ Secure Role-Based Access

ARM and MDA pages now enforce permissions consistently.
Unauthorized access via direct URLs is fully blocked.

⚠️Breeding Analytics Known Limitations

BA Known Limitations – November Overview highlights a known Breeding Analytics limitation where large analysis requests may process slowly, with guidance to submit smaller requests for more reliable and timely results while performance enhancements continue.

Analysis requests with more traits or jobs may load slowly or stay in Processing longer than expected.
- Recommendation: For best results, submit analysis requests with 20 or fewer traits or jobs. Larger analyses should be split into smaller requests until performance improvements are completed.